使い方ガイド

BigQuery Analytics Hubを通じてSagebaseのデータにアクセスする方法をご案内します。

BigQuery Analytics Hubを通じて、Sagebaseのデータにアクセスする手順をご案内します。

前提条件

  • Google Cloudアカウントをお持ちであること
  • BigQueryが有効なGoogle Cloudプロジェクトがあること（無料枠で利用可能です）

ステップ1：Analytics Hubでリスティングを検索

  1. Google Cloud Console にログイン
  2. 左メニューから 「BigQuery」 → 「Analytics Hub」 を選択
  3. 検索バーで 「Sagebase」 または 「政治ベース」 と検索
  4. 表示された Sagebaseのリスティング をクリック

ステップ2：データセットをサブスクライブ

  1. リスティングの詳細ページで 「データセットに追加」 ボタンをクリック
  2. データを追加するGoogle Cloudプロジェクトを選択
  3. 必要に応じて、リンクされたデータセットの名前を変更（デフォルトのままでもOK）
  4. 「保存」 をクリック

これで、ご自身のBigQueryプロジェクトにSagebaseのデータセットがリンクされます。

ステップ3：BigQueryでデータを参照

  1. BigQueryコンソールの左ペインで、ご自身のプロジェクト配下に追加されたデータセットを確認
  2. テーブル一覧から参照したいテーブルを選択
  3. 「プレビュー」 でデータの内容を確認、または 「クエリ」 をクリックしてSQLで分析

クエリ例

-- 特定の政治家の発言を検索
SELECT
  s.name AS speaker_name,
  c.content AS speech_content,
  m.date AS meeting_date,
  conf.name AS conference_name
FROM `your-project.sagebase.conversations` c
JOIN `your-project.sagebase.speakers` s ON c.speaker_id = s.id
JOIN `your-project.sagebase.minutes` mi ON c.minutes_id = mi.id
JOIN `your-project.sagebase.meetings` m ON mi.meeting_id = m.id
JOIN `your-project.sagebase.conferences` conf ON m.conference_id = conf.id
WHERE s.name LIKE '%山田%'
ORDER BY m.date DESC
LIMIT 100;

料金について

  • データセットのサブスクライブ: 無料
  • クエリ実行: BigQueryの通常料金が適用されます（毎月1TBまで無料）
  • 詳しくは BigQueryの料金ページ をご参照ください

今後の提供予定

Snowflake Marketplace

Snowflake Marketplaceでも公開データセットとして提供を予定しています。

  • SQLで直接クエリ可能
  • Snowflakeユーザーは即座にアクセス可能
  • データのコピー不要（Zero-Copy Cloning）

無料API / MCP

REST APIおよびMCP（Model Context Protocol）サーバーとしての提供を予定しています。

  • プログラムから直接データを取得可能な無料API
  • Claude等のAIアシスタントから直接データを参照できるMCPサーバー
  • 政治データを活用したアプリケーション開発やAI分析を支援

各機能の公開開始時期については、本ページで順次お知らせいたします。

お問い合わせ

データの利用方法や詳細については、お問い合わせページからご連絡ください。